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基于马尔科夫链在IT 项目进度中的控制管理

收藏 打印 发给朋友 来源: 建筑工程与技术   发布者:龚 雯1,胡家福2
热度0票  浏览267次 时间:2014年2月18日 10:04

1. 河海大学商学院,南京,211000;2. 上海市共进通信技术有限公司,上海,200000

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关键词:马尔科夫链;IT 项目;进度管理cctv论文发表zJB7i'\tA`c

Based on Markov Chain in the IT project schedule control and

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management

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Gong Wen1, Hu Jiafu2

;a$D,Zb Gsr K0

(1.Hohai University,Nanjing211000cctv论文发表 K:SL^M3nT7`!H

2.Shanghai Gongjin Telecom Technology CO.,LTDShanghai200000)

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Abstract In the IT project development process,IT project management is increasingly concerned by people

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so many IT companies are active in management of the project into the progress of development activities,cctv论文发表i}*J0O J0Y5` iA`

on the development of effective management.This paper uses Markov chain models and methods for IT projectcctv论文发表&l/_X!|o`| ]

network diagrams and schedule management to predict,in the import and use of IT projects Markov model enablescctv论文发表1Le2P.V3mF-n

managers to more easily manage the project and make it better forecasting manpower savings and cost.

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Keywords Markov chain;IT project;schedule management

-cD'o.tiHK^ S0

1 IT 项目进度的影响因素cctv论文发表y%\N4x+I$_h&A/]

1997 Goldratt 提出制约因素理论,其主要阐述了在流水cctv论文发表x~Fr5bR]W

线作业过程中,决定产出的是流水线中的某一机器在该流水线中cctv论文发表 aw%ei Y

的“瓶颈”,为了提高产出就必须而且只需要提高瓶颈的产出。这

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个理论的提出导致了管理理论的一次革命,从而使得管理者们更cctv论文发表'G-^q4u+s o

加注重从整体更加全面的来看待一个项目,使项目在一个更加协

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调的环境下完成各方面的有效配置,找出影响项目进度的主要因cctv论文发表r&u lCT*lr

素是各方面有效配置的关键。现下IT 项目越来越多的涉及到各cctv论文发表a_/p&q%V

个领域,在这里探讨IT 项目进度管理的四个主要的影响因素为:cctv论文发表*I!P:x.km!j:}

项目进度计划、项目需求的分析、项目团队管理和进度控制,进行cctv论文发表7T S|~MN'XG,]

IT 项目进度管理就是使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺

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利完成,而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活cctv论文发表 z}0Fq&q-s

动。

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2 IT 项目进度计划与控制cctv论文发表(n.SG @5Q5f;E${ p9[d

IT 项目进度管理包括两个内容:进度计划和进度控制。其项cctv论文发表)S4^V5~QS:j)sO

目管理的进度机制实际上是一个闭环控制系统。IT 项目管理主

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要反映在项目的成本、质量和进度这三个方面,它们反映出了项cctv论文发表_"},V? ll

目管理的实质。其中IT 项目进度计划是项目进度中的一个重要cctv论文发表7H!D,oD$BuO'XY/D!v

的组成部分,这影响到项目是否顺利进行,并且直接关系到项目

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的成败,它包括项目活动排序、项目历时估算以及制定进度计划cctv论文发表_7jOC R#@Bp$f].Z$p5C

等方面。

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一般来说,一个成功的IT 项目就是能够在规定的工期、成本cctv论文发表4k!oh?Sc%q

的约束下,能够在预定的时间内达到预期的工作目标,就可以说cctv论文发表:u O\@Jk_

是项目得到了有效的进度管理。针对IT 项目并行开发的特点,我

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们找到一种方法,可以针对并行进度进行预测的方法,从而有效

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的进行项目进度的计划和控制工作。cctv论文发表:Ws;R,W8wIb.o

3 基于马氏链的IT 项目进度管理

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3.1 马尔可夫过程的基本原理

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按照系统的发展,时间离散化为n=0,1,2,…,i…,每个系cctv论文发表)CH:Bb!u5jsE

统的状态可用随机变量表示,并且对应着一定的概率,这种概率cctv论文发表'F!F n1n8vL

就称为状态概率。当系统某一阶段的状态转移到另一阶段的状态

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时,在此转移的过程当中,存在着转移概率,则称为转移概率。如cctv论文发表0_Ng]V0~

果转移的概率只与目前相邻的两个状态的变化有关,那么这种理cctv论文发表 GkFK,Uw$gC2qr6K

算状态按照离散时间的随机转移系统,称为马尔可夫过程。cctv论文发表 Ka l*gKE6qN c

马尔可夫的数学模型表示如下:cctv论文发表 ug/TZ6JB

设系统的每个阶段含有S1S2,…Sn 个可能的状态;cctv论文发表0AAP)`HT!~

该系统的初始阶段向量记为向量α(0),系统第i 阶段的

&uiJ+M|4Ik0

状态向量记为α(i),两相邻系统出现由状态Si 变到Sj 的状cctv论文发表:q%w.` ]4jn v$w3f

态转移概率为Pij1 i n1 j n),由Pij 构成的矩

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阵称为系统状态转移概率矩阵,记为P,即P=pijn×n。这里,不cctv论文发表 v)h F@(zfr'CQ

同阶段的状态向量分别为:α(1=α(0)×p,α(2=α(1

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×p,…,α(i=α(i 1)×pi=1,2,…ncctv论文发表exwM:D-icI#N

假设系统发展过程状态向量α 满足条件:αp=α,则系统

~_1W:q8w2XZK;\/`R0处于稳定状态。α 为状态转移矩阵P 的不变向量,记α=X1

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