基于马尔科夫链在IT 项目进度中的控制管理

（1. 河海大学商学院，南京，211000;2. 上海市共进通信技术有限公司，上海，200000）

吃

关键词：马尔科夫链；IT 项目；进度管理

Based on Markov Chain in the IT project schedule control and

management

Gong Wen1, Hu Jiafu2

(1.Hohai University,Nanjing，211000

2.Shanghai Gongjin Telecom Technology CO.,LTD，Shanghai，200000)

Abstract ：In the IT project development process,IT project management is increasingly concerned by people，

so many IT companies are active in management of the project into the progress of development activities,

on the development of effective management.This paper uses Markov chain models and methods for IT project

network diagrams and schedule management to predict,in the import and use of IT projects Markov model enablescctv论文发表#cf2B DR
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managers to more easily manage the project and make it better forecasting manpower savings and cost.

Keywords ：Markov chain;IT project;schedule management

1 IT 项目进度的影响因素cctv论文发表a0kM,KI

1997 年Goldratt 提出制约因素理论，其主要阐述了在流水cctv论文发表};U.M0q3s3^-Ugk

线作业过程中，决定产出的是流水线中的某一机器在该流水线中

的“瓶颈”，为了提高产出就必须而且只需要提高瓶颈的产出。这cctv论文发表!F7Z*u
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个理论的提出导致了管理理论的一次革命，从而使得管理者们更cctv论文发表o!`Z.Q^;M7@/l(b\

加注重从整体更加全面的来看待一个项目，使项目在一个更加协

调的环境下完成各方面的有效配置，找出影响项目进度的主要因cctv论文发表
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素是各方面有效配置的关键。现下IT 项目越来越多的涉及到各

个领域，在这里探讨IT 项目进度管理的四个主要的影响因素为：cctv论文发表ns#T `5Cq9cU

项目进度计划、项目需求的分析、项目团队管理和进度控制，进行

IT 项目进度管理就是使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺cctv论文发表:D-@ D*L~3@S2H1J

利完成，而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活

动。

2 IT 项目进度计划与控制

IT 项目进度管理包括两个内容：进度计划和进度控制。其项

目管理的进度机制实际上是一个闭环控制系统。IT 项目管理主

要反映在项目的成本、质量和进度这三个方面，它们反映出了项cctv论文发表6gf4z#{Vvo

目管理的实质。其中IT 项目进度计划是项目进度中的一个重要cctv论文发表H`$U%Ii*HI

的组成部分，这影响到项目是否顺利进行，并且直接关系到项目

的成败，它包括项目活动排序、项目历时估算以及制定进度计划

等方面。

一般来说，一个成功的IT 项目就是能够在规定的工期、成本

的约束下，能够在预定的时间内达到预期的工作目标，就可以说cctv论文发表J"E.T6Mb,~9H

是项目得到了有效的进度管理。针对IT 项目并行开发的特点，我cctv论文发表E/Q*Dte.Q

们找到一种方法，可以针对并行进度进行预测的方法，从而有效

的进行项目进度的计划和控制工作。

3 基于马氏链的IT 项目进度管理

3.1 马尔可夫过程的基本原理cctv论文发表B!O-Uu}-H*zP(b$lZ

按照系统的发展，时间离散化为n=0,1,2，…，i…，每个系cctv论文发表*TI[ W0g-s-ZG;Y

统的状态可用随机变量表示，并且对应着一定的概率，这种概率cctv论文发表Q8I^&d P*K0Atx
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就称为状态概率。当系统某一阶段的状态转移到另一阶段的状态

时，在此转移的过程当中，存在着转移概率，则称为转移概率。如

果转移的概率只与目前相邻的两个状态的变化有关，那么这种理cctv论文发表f,d3TJ?6EcW

算状态按照离散时间的随机转移系统，称为马尔可夫过程。

马尔可夫的数学模型表示如下：cctv论文发表P%l'd}6\1T(N,M

设系统的每个阶段含有S1，S2，…Sn 个可能的状态；

该系统的初始阶段向量记为向量α（0），系统第i 阶段的

状态向量记为α（i），两相邻系统出现由状态Si 变到Sj 的状cctv论文发表l^%x8x8lI(x

态转移概率为Pij（1 ≤ i ≤ n，1 ≤ j ≤ n），由Pij 构成的矩cctv论文发表b z1N6@W-nk)ku

阵称为系统状态转移概率矩阵，记为P，即P=（pij）n×n。这里，不cctv论文发表*P;H*AF w9CEo%D

同阶段的状态向量分别为：α（1）=α（0）×p，α（2）=α（1）

×p，…，α（i）=α（i － 1）×p，i=1,2，…n。cctv论文发表O(Ak U1vI1Q

假设系统发展过程状态向量α 满足条件：αp=α，则系统