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基于马尔科夫链在IT 项目进度中的控制管理

收藏 打印 发给朋友 来源: 建筑工程与技术   发布者:龚 雯1,胡家福2
热度0票  浏览267次 时间:2014年2月18日 10:04

1. 河海大学商学院,南京,211000;2. 上海市共进通信技术有限公司,上海,200000cctv论文发表7|,O/Q*o]L/G#K

TE:{!kL/QK(~?-j[0

关键词:马尔科夫链;IT 项目;进度管理

B_9a G'J7o0

Based on Markov Chain in the IT project schedule control andcctv论文发表VA8l$k-U&A

management

T&w$Y _&R2N$S6p:}n~0

Gong Wen1, Hu Jiafu2cctv论文发表 Pj|6P!b m H}6H

(1.Hohai University,Nanjing211000cctv论文发表:f(_i:mIh.a.j3J[

2.Shanghai Gongjin Telecom Technology CO.,LTDShanghai200000)cctv论文发表M?L,a[

Abstract In the IT project development process,IT project management is increasingly concerned by people

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so many IT companies are active in management of the project into the progress of development activities,cctv论文发表UW KGCU[e

on the development of effective management.This paper uses Markov chain models and methods for IT projectcctv论文发表0U/pJQl

network diagrams and schedule management to predict,in the import and use of IT projects Markov model enables

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managers to more easily manage the project and make it better forecasting manpower savings and cost.cctv论文发表Q {*T8wE'v"KJ[

Keywords Markov chain;IT project;schedule managementcctv论文发表$K q7R6W~

1 IT 项目进度的影响因素cctv论文发表)H(^!WU;a2F1[7r

1997 Goldratt 提出制约因素理论,其主要阐述了在流水

6@'g6vW2f*E1I6N BYG0

线作业过程中,决定产出的是流水线中的某一机器在该流水线中

_I,u4e;]mI(]0

的“瓶颈”,为了提高产出就必须而且只需要提高瓶颈的产出。这

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个理论的提出导致了管理理论的一次革命,从而使得管理者们更

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加注重从整体更加全面的来看待一个项目,使项目在一个更加协cctv论文发表 O5jy RIc%D6u3A

调的环境下完成各方面的有效配置,找出影响项目进度的主要因cctv论文发表k6H-cml0{{

素是各方面有效配置的关键。现下IT 项目越来越多的涉及到各cctv论文发表D&p4}#za1gwB^

个领域,在这里探讨IT 项目进度管理的四个主要的影响因素为:cctv论文发表L4~%{p*?"[v[

项目进度计划、项目需求的分析、项目团队管理和进度控制,进行cctv论文发表2gT1Q*QK+\"U'w

IT 项目进度管理就是使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺cctv论文发表[)Q6l ks bI#W

利完成,而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活

t+R d"up"dz;z!S0

动。

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2 IT 项目进度计划与控制

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IT 项目进度管理包括两个内容:进度计划和进度控制。其项cctv论文发表M6GGZtI!b9}i Hn

目管理的进度机制实际上是一个闭环控制系统。IT 项目管理主cctv论文发表*T(U{/B7Z^u"efw!D

要反映在项目的成本、质量和进度这三个方面,它们反映出了项cctv论文发表~Ltls4L A.I

目管理的实质。其中IT 项目进度计划是项目进度中的一个重要

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的组成部分,这影响到项目是否顺利进行,并且直接关系到项目

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的成败,它包括项目活动排序、项目历时估算以及制定进度计划cctv论文发表 A$]i;H4]7g[t ["KP

等方面。

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一般来说,一个成功的IT 项目就是能够在规定的工期、成本cctv论文发表f3wY2x;kU/Qh

的约束下,能够在预定的时间内达到预期的工作目标,就可以说cctv论文发表p!s jP Y7zy{)I ^x!~.S

是项目得到了有效的进度管理。针对IT 项目并行开发的特点,我

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们找到一种方法,可以针对并行进度进行预测的方法,从而有效cctv论文发表RE8J p8Ft_3iq(Zu

的进行项目进度的计划和控制工作。

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3 基于马氏链的IT 项目进度管理

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3.1 马尔可夫过程的基本原理cctv论文发表*I[8oX A].T)r

按照系统的发展,时间离散化为n=0,1,2,…,i…,每个系cctv论文发表!q.z#|P/T2q

统的状态可用随机变量表示,并且对应着一定的概率,这种概率cctv论文发表 C1j/@,@2Von0h

就称为状态概率。当系统某一阶段的状态转移到另一阶段的状态

PP8Fy6Jk#J0

时,在此转移的过程当中,存在着转移概率,则称为转移概率。如cctv论文发表G&XfJ-QaO

果转移的概率只与目前相邻的两个状态的变化有关,那么这种理cctv论文发表L%RTSyk-n-H

算状态按照离散时间的随机转移系统,称为马尔可夫过程。cctv论文发表v.H'O"lM8p&hrF,{|

马尔可夫的数学模型表示如下:

6~~ {J*bO"Im~ b0

设系统的每个阶段含有S1S2,…Sn 个可能的状态;

!~C _1Dd g^0

该系统的初始阶段向量记为向量α(0),系统第i 阶段的cctv论文发表5g:f7TD0AVi m;|D

状态向量记为α(i),两相邻系统出现由状态Si 变到Sj 的状

Bb6D%do}dm0

态转移概率为Pij1 i n1 j n),由Pij 构成的矩

8aa,M/X2f?w7u8Q&u0

阵称为系统状态转移概率矩阵,记为P,即P=pijn×n。这里,不cctv论文发表/Fh:L kg2x_ q e:L

同阶段的状态向量分别为:α(1=α(0)×p,α(2=α(1cctv论文发表]G^'k1ra z

×p,…,α(i=α(i 1)×pi=1,2,…ncctv论文发表!M)DI#g av`

假设系统发展过程状态向量α 满足条件:αp=α,则系统cctv论文发表M3]*R!bR4R0Q pm|

处于稳定状态。α 为状态转移矩阵P 的不变向量,记α=X1

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