基于马尔科夫链在IT 项目进度中的控制管理

（1. 河海大学商学院，南京，211000;2. 上海市共进通信技术有限公司，上海，200000）

吃cctv论文发表 c#ITI2z/{.e

关键词：马尔科夫链；IT 项目；进度管理

Based on Markov Chain in the IT project schedule control and

management

Gong Wen1, Hu Jiafu2cctv论文发表W_0Y'K V

(1.Hohai University,Nanjing，211000

2.Shanghai Gongjin Telecom Technology CO.,LTD，Shanghai，200000)

Abstract ：In the IT project development process,IT project management is increasingly concerned by people，cctv论文发表W9H-j|o$e.W

so many IT companies are active in management of the project into the progress of development activities,cctv论文发表Vo#o0S7aDG

on the development of effective management.This paper uses Markov chain models and methods for IT projectcctv论文发表| Y\3fjzH4Sh7Hf

network diagrams and schedule management to predict,in the import and use of IT projects Markov model enablescctv论文发表 J
n#a4i4JX(h Hc

managers to more easily manage the project and make it better forecasting manpower savings and cost.

Keywords ：Markov chain;IT project;schedule managementcctv论文发表i~9VSjSm`$BVX4J

1 IT 项目进度的影响因素cctv论文发表:|QAam

1997 年Goldratt 提出制约因素理论，其主要阐述了在流水

线作业过程中，决定产出的是流水线中的某一机器在该流水线中

的“瓶颈”，为了提高产出就必须而且只需要提高瓶颈的产出。这

个理论的提出导致了管理理论的一次革命，从而使得管理者们更cctv论文发表}8dEVlXB"rV'KW

加注重从整体更加全面的来看待一个项目，使项目在一个更加协cctv论文发表NY3w lH

调的环境下完成各方面的有效配置，找出影响项目进度的主要因cctv论文发表\
n5oC.ky

素是各方面有效配置的关键。现下IT 项目越来越多的涉及到各

个领域，在这里探讨IT 项目进度管理的四个主要的影响因素为：

项目进度计划、项目需求的分析、项目团队管理和进度控制，进行cctv论文发表w-G9{o@Q!D)Y}N

IT 项目进度管理就是使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺

利完成，而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活

动。

2 IT 项目进度计划与控制

IT 项目进度管理包括两个内容：进度计划和进度控制。其项

目管理的进度机制实际上是一个闭环控制系统。IT 项目管理主cctv论文发表Gs$CU;?w"g

要反映在项目的成本、质量和进度这三个方面，它们反映出了项cctv论文发表s|!t)["}3go7t

目管理的实质。其中IT 项目进度计划是项目进度中的一个重要

的组成部分，这影响到项目是否顺利进行，并且直接关系到项目

的成败，它包括项目活动排序、项目历时估算以及制定进度计划cctv论文发表r-HH1aBk0H

等方面。

一般来说，一个成功的IT 项目就是能够在规定的工期、成本

的约束下，能够在预定的时间内达到预期的工作目标，就可以说

是项目得到了有效的进度管理。针对IT 项目并行开发的特点，我

们找到一种方法，可以针对并行进度进行预测的方法，从而有效cctv论文发表 ~/Q Fqm#r9UN dF0m

的进行项目进度的计划和控制工作。

3 基于马氏链的IT 项目进度管理

3.1 马尔可夫过程的基本原理cctv论文发表GX;qmV9p&N4Mo

按照系统的发展，时间离散化为n=0,1,2，…，i…，每个系cctv论文发表%D4y
K.?
aH

统的状态可用随机变量表示，并且对应着一定的概率，这种概率

就称为状态概率。当系统某一阶段的状态转移到另一阶段的状态

时，在此转移的过程当中，存在着转移概率，则称为转移概率。如cctv论文发表!IUh;bU#?hh{

果转移的概率只与目前相邻的两个状态的变化有关，那么这种理cctv论文发表9`'s,r4{ S

算状态按照离散时间的随机转移系统，称为马尔可夫过程。cctv论文发表oa`3K%@l

马尔可夫的数学模型表示如下：cctv论文发表'Sx+\]*x1|1k

设系统的每个阶段含有S1，S2，…Sn 个可能的状态；cctv论文发表}QKeuH nT

该系统的初始阶段向量记为向量α（0），系统第i 阶段的

状态向量记为α（i），两相邻系统出现由状态Si 变到Sj 的状cctv论文发表4VT V%x1X:w

态转移概率为Pij（1 ≤ i ≤ n，1 ≤ j ≤ n），由Pij 构成的矩cctv论文发表O@y},EUiK

阵称为系统状态转移概率矩阵，记为P，即P=（pij）n×n。这里，不cctv论文发表 @.r4[(NuYu\

同阶段的状态向量分别为：α（1）=α（0）×p，α（2）=α（1）cctv论文发表3?L awob

×p，…，α（i）=α（i － 1）×p，i=1,2，…n。

假设系统发展过程状态向量α 满足条件：αp=α，则系统